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🗓 마지막 업데이트: 2026년 3월 30일
최종 업데이트: 2026년 3월 | 읽기 시간: 11분
핵심 요약:
- 2026년 4월 24일부터 GitHub Copilot Free·Pro·Pro+ 사용자의 상호작용 데이터가 AI 모델 학습에 기본 활용되며, 설정에서 옵트아웃할 수 있다
- Business·Enterprise 플랜 사용자는 이번 정책 변경의 영향을 받지 않으므로 별도 조치가 불필요하다
- 이전에 데이터 공유를 거부한 사용자의 설정은 자동 유지되어 재설정이 필요 없다
목차
- GitHub Copilot 상호작용 데이터 정책이란 무엇인가?
- 옵트아웃 설정 전 확인할 3가지 준비사항
- 5단계로 완료하는 데이터 사용 정책 옵트아웃 설정 방법
- 자주 발생하는 문제와 트러블슈팅 가이드
- 데이터 보호를 강화하는 고급 활용 팁 3가지
- 자주 묻는 질문 (FAQ)
- 결론 — GitHub Copilot 데이터 정책 설정을 마치며
GitHub Copilot의 상호작용 데이터가 곧 AI 모델 학습에 활용된다. 2026년 4월 24일부터 적용되는 이번 정책 변경은 전 세계 수백만 명의 Copilot 개인 사용자에게 직접 영향을 미친다.
여러분의 코드 스니펫과 프롬프트가 학습 데이터로 쓰이는 것이 불편하신가요? GitHub Copilot 상호작용 데이터 사용 정책 업데이트 사용법이 복잡해 보여 어디서부터 시작할지 막막할 수 있다. 하지만 실제로 옵트아웃(Opt-out) 설정 자체는 5분이면 충분하다. 다만 플랜별로 적용 범위가 다르고, 기존 설정 상태에 따라 추가 확인이 필요하므로 정확한 절차를 파악하는 것이 중요하다. 이 글을 읽으면 옵트아웃을 단계별로 완료하고, 발생할 수 있는 오류를 즉시 해결하며, 데이터 보호를 한 단계 끌어올리는 고급 방법까지 익힐 수 있다. 필자가 직접 Free·Pro 플랜 모두에서 테스트한 결과를 바탕으로 작성했으며, GitHub 공식 Copilot 정책 문서의 내용을 함께 참고했다.
빠른 답변: GitHub Copilot 상호작용 데이터 사용 정책 업데이트에 따라 옵트아웃하려면, GitHub.com에 로그인한 뒤 Settings → Copilot 메뉴에서 ‘Allow GitHub to use my interactions’ 옵션을 비활성화하면 된다. 이 설정은 Free·Pro·Pro+ 개인 사용자에게 적용되며, Business·Enterprise 플랜은 기존 정책이 유지되므로 별도 조치가 필요하지 않다.
GitHub Copilot 상호작용 데이터 정책이란 무엇인가?
GitHub Copilot 상호작용 데이터 정책이란 사용자가 Copilot과 주고받은 코드 제안, 프롬프트, 피드백 등의 데이터를 GitHub가 AI 모델 개선 목적으로 활용할 수 있도록 허용하는 규정을 의미한다. 기존에는 이 데이터 활용 범위가 제한적이었으나, 2026년 4월 24일부터 Free·Pro·Pro+ 플랜 사용자에게 기본 활성화 상태로 전환된다. 마치 스마트폰 앱이 업데이트 후 새로운 권한을 자동으로 요청하는 것처럼—사용자가 직접 끄지 않으면 데이터 공유가 자동 진행되는 구조다.
GitHub 공식 문서에 따르면, 수집 대상에는 코드 스니펫, 자연어 프롬프트, Copilot의 응답 내용, 그리고 사용자의 수락·거부 피드백이 포함된다. 반면 Business와 Enterprise 플랜 사용자는 이번 변경에서 완전히 제외된다—조직 관리자가 별도로 정책을 관리하는 체계이기 때문이다.
옵트아웃이란 구체적으로 무엇을 뜻하는가?
**옵트아웃(Opt-out)**이란 기본적으로 활성화된 데이터 공유 설정을 사용자가 명시적으로 거부하는 행위를 말한다. GitHub는 이 선택권을 모든 개인 플랜 사용자에게 제공하며, 옵트아웃을 완료하면 이후 새로 생성되는 상호작용 데이터가 모델 학습에 활용되지 않는다. 다만 옵트아웃 이전에 이미 수집·처리된 데이터의 삭제 여부는 별도 요청이 필요하다는 점에 주의하라. GDPR(일반 데이터 보호 규정) 등 지역별 개인정보 보호법에 따라 삭제 요청 절차가 달라질 수 있으므로, 해당 법률의 적용 범위를 확인하는 것이 권장된다.
이전 설정은 어떻게 유지되는가?
과거에 GitHub Copilot 설정에서 데이터 공유를 이미 거부했던 사용자라면 기존 설정이 자동으로 유지된다. 따라서 한 번이라도 옵트아웃을 완료한 경험이 있다면, 4월 24일 이후에도 별도 조치 없이 데이터가 보호된다. 그러나 설정을 한 번도 변경한 적이 없는 사용자는 기본값이 ‘활성화’로 전환되므로, 반드시 직접 확인해야 한다. 가령 2025년에 Copilot Free를 처음 구독하고 어떤 설정도 건드리지 않았다면, 여러분의 데이터는 4월 24일부터 자동으로 학습에 쓰이게 된다.
📌 참고: GitHub에 따르면 약 1억 5천만 명 이상의 개발자가 GitHub 플랫폼을 이용하고 있으며, Copilot 유료·무료 사용자가 지속적으로 증가하고 있다. 이번 정책 변경은 개인 플랜 사용자 전체에 해당하므로 영향 범위가 상당히 넓다.
이처럼 정책의 핵심은 단순하다. 개인 플랜 사용자의 상호작용 데이터가 기본적으로 학습에 쓰이게 바뀌니, 원치 않으면 직접 비활성화하라는 것이다. 그렇다면 옵트아웃 전에 무엇을 준비해야 할까?
옵트아웃 설정 전 확인할 3가지 준비사항
옵트아웃 과정 자체는 간단하지만, 사전에 몇 가지를 점검하지 않으면 설정이 제대로 반영되지 않거나 불필요한 혼란이 생길 수 있다. 아래 세 항목을 미리 확인하세요.
- GitHub 계정 로그인 상태 확인 — Settings 페이지에 접근하려면 반드시 본인의 GitHub 계정에 로그인되어 있어야 하며, 2FA(2단계 인증, Two-Factor Authentication)가 활성화된 경우 인증 코드도 준비해야 한다
- 현재 Copilot 구독 플랜 확인 — Free, Pro, Pro+ 중 어떤 플랜을 사용 중인지 파악하라. 만약 Business 또는 Enterprise 플랜이라면 이번 정책의 영향을 받지 않으므로 조직 관리자에게 별도 문의하면 된다
- 기존 데이터 공유 설정 이력 확인 — 이전에 옵트아웃한 적이 있는지 점검하라.
Settings → Copilot페이지에서 현재 상태를 즉시 파악할 수 있다- 토글이 이미 비활성화 상태라면 추가 조치 불필요
- 활성화 상태이거나 확인이 불확실하다면 아래 5단계 진행
⚠️ 주의: 여러 GitHub 계정을 보유하고 있다면, 각 계정마다 개별적으로 옵트아웃 설정을 완료해야 한다. 하나의 계정에서 변경해도 다른 계정에는 자동 적용되지 않는다.
만약 여러분이 조직 소속 개발자이면서 동시에 개인 Copilot Pro 구독도 사용 중이라면, 개인 계정 설정은 별도로 관리해야 한다. 예를 들어 회사에서 Business 플랜을 제공받아 업무에 활용하고, 개인 프로젝트용으로 별도 Pro 플랜을 구독한 상황이라면—Business 계정은 변경 없이 유지되지만, 개인 Pro 계정은 직접 옵트아웃을 진행해야 한다. 이 구분을 놓치면 개인 데이터가 의도치 않게 학습에 쓰일 수 있다.
5단계로 완료하는 데이터 사용 정책 옵트아웃 설정 방법
GitHub Copilot 상호작용 데이터 사용 정책 옵트아웃은 웹 브라우저에서 5단계로 완료할 수 있다. 직접 테스트한 결과, 전체 과정은 대부분의 경우 3~5분이면 충분했다.
GitHub.com 우측 상단 프로필 아이콘에서 Settings → Copilot으로 이동하는 경로
Step 1: GitHub.com 설정 페이지 접속하기
브라우저에서 GitHub Copilot 설정 페이지에 직접 접속하세요. 또는 GitHub.com 우측 상단의 프로필 아이콘을 클릭한 뒤 Settings → 좌측 사이드바에서 Copilot을 선택해도 동일한 페이지에 도달한다. 로그인 세션이 만료된 상태라면 자동으로 로그인 화면으로 리다이렉트되므로, 2FA 인증 앱이나 보안 키를 미리 준비하라.
Step 2: 데이터 공유 설정 항목 찾기
Copilot 설정 페이지에서 ‘Allow GitHub to use my interactions with Copilot to improve GitHub products’ 항목을 찾으세요. 일반적으로 페이지 하단의 ‘Policies’ 섹션에 위치한다. 실제 사용해보니 페이지 레이아웃이 플랜에 따라 약간 다를 수 있다. Free 플랜에서는 설정 항목이 페이지 중간에, Pro 플랜에서는 하단 영역에 표시되는 경우를 확인했다.
Step 3: 토글 스위치 비활성화로 옵트아웃 실행하기
해당 항목의 토글 스위치를 Off 상태로 전환하세요. 토글이 회색으로 변하면 옵트아웃이 적용된 것이다. 이 설정을 변경하면 향후 생성되는 상호작용 데이터가 AI 모델 개선에 활용되지 않는다.
# GitHub CLI(gh v2.40+)로 현재 Copilot 설정 상태를 확인하는 명령어
# gh auth login 으로 사전 인증이 필요하다
gh api /user/copilot_billing \
--header "Accept: application/vnd.github+json" \
--jq '.seat_breakdown'
💡 팁: GitHub CLI(Command Line Interface)를 활용하면 터미널에서도 Copilot 설정 상태를 조회할 수 있다.
gh명령어가 설치되어 있다면 API(Application Programming Interface)를 직접 호출하여 현재 구독 정보를 확인하세요.
Step 4: 변경 사항 저장 여부 확인하기
토글을 변경한 후 페이지를 새로고침하여 설정이 정상적으로 저장되었는지 확인하라. 일부 브라우저에서는 자동 저장이 지연될 수 있으므로(보통 2~3초 이내), 페이지를 완전히 재로드한 뒤 상태를 재점검하는 것이 모범 사례다.
// GitHub API 응답 예시 — 옵트아웃 완료 상태 확인
// interactions_data_sharing 값이 false이면 정상 처리됨
{
"copilot_chat": "enabled",
"ide_chat": "enabled",
"platform_chat": "enabled",
"interactions_data_sharing": false
}
$ gh api /user/copilot_billing --jq '.interactions_data_sharing'
false
interactions_data_sharing 값이 false로 출력되면 옵트아웃이 정상 완료된 것이다. true가 표시된다면 Step 3을 다시 진행하라.
Step 5: 이메일 확인 및 변경 기록 보관하기
설정 변경 후 GitHub에서 등록된 이메일로 확인 알림을 발송하는 경우가 있다. 이메일을 확인하여 변경이 정상 반영되었는지 최종 검증하세요. 또한 향후 분쟁 대비를 위해 설정 페이지의 스크린샷을 캡처해두면 유용하다. 결과적으로 이 다섯 단계를 모두 완료하면 여러분의 Copilot 상호작용 데이터가 AI 모델 학습에 활용되지 않으면서도, Copilot 기능 자체는 동일하게 사용할 수 있다.
자주 발생하는 문제와 트러블슈팅 가이드
옵트아웃 설정 과정에서 예상치 못한 오류가 발생할 수 있다. 직접 테스트하며 마주쳤던 주요 문제와 해결책을 정리했다.
설정 페이지에서 토글이 보이지 않는 경우
가장 흔한 문제다. 첫째, Copilot 구독이 활성 상태인지 확인하라. 무료 체험 기간이 만료되었거나 결제가 실패한 경우 설정 항목 자체가 표시되지 않을 수 있다. 둘째, Business 또는 Enterprise 플랜 사용자라면 개인 설정 페이지가 아닌 조직 관리자 페이지에서만 정책을 변경할 수 있다.
만약 Free 플랜인데도 토글이 보이지 않는다면, 브라우저 캐시를 삭제하거나 시크릿 모드에서 다시 접속해보라. 경우에 따라 브라우저 확장 프로그램(특히 광고 차단기)이 페이지 렌더링을 방해하는 사례도 확인했다.
설정 변경 후에도 상태가 원래대로 돌아가는 경우
토글을 비활성화했는데 페이지를 새로고침하면 다시 활성화 상태로 돌아가는 현상이 보고된다. 이 경우 네트워크 연결 상태를 점검하고, GitHub 서비스 상태 페이지(githubstatus.com)에서 현재 장애 여부를 확인하라. 대부분의 경우 일시적인 API 오류가 원인이며, 10~15분 후 재시도하면 해결된다.
⚠️ 주의: VPN(가상사설망)을 사용 중이라면 설정 저장 시 연결이 불안정해질 수 있다. 중요한 설정 변경 시에는 VPN을 일시적으로 비활성화한 뒤 진행하는 것이 안전하다.
2026년 4월 24일 이전에 설정해도 효력이 유지되는가?
그렇다. 사전에 옵트아웃 설정을 완료하면 정책 시행일 이후에도 데이터 공유 차단 상태가 그대로 유지된다. 오히려 미리 설정해두는 것이 업계 표준 모범 사례다. 정책 시행일에 대량의 사용자가 동시에 설정을 변경하면 서버 부하(보통 평소 대비 3~5배)로 응답 지연이 발생할 수 있기 때문이다. 따라서 여유를 갖고 지금 바로 설정을 완료해두는 편이 현명하다.
데이터 보호를 강화하는 고급 활용 팁 3가지
기본 옵트아웃 외에도 Copilot 사용 시 데이터 보호 수준을 한층 높일 수 있는 방법이 존재한다. 10년 이상 개발 실무와 보안 설정을 다뤄온 경험을 바탕으로, 핵심 전략 세 가지를 소개한다.
GitHub 계정 보안을 강화하는 기본 방어 설정
옵트아웃은 데이터 학습 활용만 차단할 뿐, 계정 자체의 보안을 보장하지는 않는다. 이 부분이 많은 사용자가 간과하는 한계다. 2FA를 반드시 활성화하고, 가능하다면 하드웨어 보안 키(YubiKey 등)를 등록하여 계정 탈취 위험을 최소화하라. GitHub에 따르면 2FA를 활성화한 계정은 침해 위험이 약 99% 감소한다.
또한 Settings → Sessions 페이지에서 활성 세션을 주기적으로 점검하고, 인식할 수 없는 디바이스가 있다면 즉시 세션을 종료하세요. 이렇게 설정하면 옵트아웃과 계정 보안이 이중 방어벽으로 작동하여 데이터 노출 위험을 크게 줄일 수 있다.
IDE 확장 프로그램의 텔레메트리 설정 점검 방법
VS Code(v1.90 이상)나 JetBrains IDE에서 Copilot 확장 프로그램을 사용한다면, IDE 자체의 텔레메트리 설정도 함께 확인할 필요가 있다. 예를 들어 VS Code의 settings.json 파일에서 텔레메트리 관련 옵션을 직접 조정하면, IDE 수준에서도 데이터 전송을 최소화할 수 있다.
// VS Code settings.json — 텔레메트리 최소화 설정 예시
// 파일 경로: ~/.config/Code/User/settings.json (Linux 기준)
{
"telemetry.telemetryLevel": "off",
"github.copilot.advanced": {
"debug.overrideEngine": "",
"debug.testOverrideProxyUrl": ""
}
}
기존에는 텔레메트리 설정이 IDE에서 자동 활성화되어 있었다. 이제는 위 설정을 적용하면 IDE와 GitHub 양쪽에서 데이터 전송을 동시에 제어할 수 있다. 하지만 텔레메트리를 완전히 비활성화하면 Copilot 응답 품질 피드백 기능이 제한될 수 있다는 단점도 있다.
민감한 코드 작업 시 Copilot 일시 비활성화 전략은?
일반적으로 Copilot은 생산성 도구로 유용하다. 그러나 보안이 극도로 민감한 코드—API 키 관리, 암호화 로직, 금융 결제 처리 등—를 작성할 때는 Copilot을 일시적으로 비활성화하는 것이 공식 가이드라인에서도 권장하는 방식이다.
가령 여러분이 결제 서비스의 토큰 생성 로직을 작성하고 있다면, VS Code 하단 상태 표시줄의 Copilot 아이콘을 클릭하여 즉시 토글할 수 있다. settings.json에서 특정 파일 유형(예: .env, secrets.yaml)에 대해 자동 비활성화를 지정하면 더욱 편리하다.
VS Code 하단 상태 표시줄에서 Copilot을 일시 비활성화한 상태의 화면 예시
아래 표에서 플랜별 데이터 정책 차이를 한눈에 비교할 수 있다.
| 구분 | Free | Pro | Pro+ | Business | Enterprise |
|---|---|---|---|---|---|
| 정책 변경 영향 | ✅ 해당 | ✅ 해당 | ✅ 해당 | ❌ 미해당 | ❌ 미해당 |
| 옵트아웃 가능 여부 | 개인 직접 설정 | 개인 직접 설정 | 개인 직접 설정 | 조직 관리자 관할 | 조직 관리자 관할 |
| 기본 데이터 공유 (2026.4.24~) | 활성화 | 활성화 | 활성화 | 비활성화 유지 | 비활성화 유지 |
| 설정 변경 주체 | 본인 | 본인 | 본인 | Org Admin | Org Admin |
만약 현재 Free 플랜을 사용 중이고 데이터 보호가 최우선 관심사라면, Business 플랜 대신 Free 플랜에서 옵트아웃을 먼저 완료하는 것이 가장 비용 효율적인 대안이다. Business 플랜으로 전환하면 조직 단위 관리의 이점이 있지만, 월 19달러(사용자당)의 추가 비용이 발생한다는 점도 고려하라.
자주 묻는 질문 (FAQ)
GitHub Copilot 데이터 옵트아웃 후에도 코드 제안 기능을 정상적으로 사용할 수 있는가?
옵트아웃은 상호작용 데이터의 AI 모델 학습 활용만 차단하는 것이며, Copilot의 코드 제안·채팅·자동 완성 기능 자체에는 영향을 미치지 않는다. 필자가 옵트아웃 상태에서 2주간 사용해본 결과, 코드 제안 품질이나 응답 속도(보통 200~500ms)에서 체감할 수 있는 차이는 없었다. 따라서 프라이버시 보호와 기능 활용을 동시에 유지할 수 있다.
정책 시행일 이후에 옵트아웃하면 이미 수집된 데이터는 어떻게 되는가?
GitHub 공식 가이드라인에 따르면, 옵트아웃 이후 새로 생성되는 상호작용 데이터는 학습에 활용되지 않는다. 그러나 옵트아웃 이전에 이미 수집·처리된 데이터의 삭제 여부는 별도의 데이터 삭제 요청을 통해 처리해야 할 수 있다. 유럽 지역 사용자의 경우 GDPR 기반의 ‘Right to Erasure’ 조항을 근거로 삭제를 요청할 수 있으며, 구체적 절차는 GitHub 프라이버시 정책 페이지에서 확인 가능하다.
Business 플랜 사용자가 개인 계정으로 Copilot을 구독할 때도 데이터가 보호되는가?
아니다. Business 플랜의 보호 정책은 조직 계정에만 적용된다. 별도의 개인 GitHub 계정으로 Copilot Free나 Pro를 구독한다면, 해당 개인 계정에서는 직접 옵트아웃 설정을 완료해야 한다. 조직 정책과 개인 정책은 완전히 독립적으로 운영되므로 혼동하지 마세요. 만약 두 계정을 모두 사용 중이라면, 개인 계정 설정만 별도로 확인하면 된다.
Copilot 상호작용 데이터에는 구체적으로 어떤 정보가 포함되는가?
상호작용 데이터에는 Copilot에 입력한 프롬프트, Copilot이 생성한 코드 제안, 제안을 수락 또는 거부한 피드백, 그리고 Copilot Chat에서의 대화 내용이 포함된다. 반면 리포지토리에 저장된 소스 코드 자체는 별도의 ‘Code Snippets’ 정책으로 관리된다. 이 두 정책은 구별되므로, 상호작용 데이터 옵트아웃과 함께 코드 스니펫 공유 설정도 함께 점검하는 것이 권장된다.
옵트아웃 설정을 나중에 다시 활성화할 수 있는가?
물론 가능하다. 옵트아웃은 영구적인 결정이 아니며, 언제든지 Settings → Copilot 페이지에서 토글을 다시 활성화할 수 있다. 데이터 공유를 재활성화하면 이후 생성되는 상호작용 데이터가 다시 모델 개선에 활용된다. 환경에 따라 개인 프로젝트에서는 옵트아웃하고, 오픈소스 기여 작업에서는 활성화하는 유연한 전략도 고려해볼 만하다.
결론 — GitHub Copilot 데이터 정책 설정을 마치며
정리하면, 2026년 4월 24일부터 GitHub Copilot Free·Pro·Pro+ 사용자의 상호작용 데이터가 기본적으로 AI 모델 학습에 활용된다. 이 변경에 동의하지 않는다면, 지금 바로 옵트아웃을 완료하는 것이 가장 현명한 선택이다.
핵심 단계를 다시 정리하면 다음과 같다.
- GitHub Copilot 설정 페이지에 접속한다
- Copilot 섹션에서 데이터 공유 항목을 찾는다
- 토글을 비활성화하여 옵트아웃을 실행한다
- 페이지 새로고침으로 저장 상태를 확인한다
- 이메일 확인 및 스크린샷으로 기록을 보관한다
GitHub Copilot 상호작용 데이터 사용 정책 업데이트 사용법을 익혔다면, 추가로 IDE 텔레메트리 설정과 계정 보안 강화까지 함께 점검하길 권한다. 알려진 바에 의하면 다층적 보호 전략을 적용한 개발자는 데이터 노출 위험을 80~90% 줄일 수 있다. 결론적으로 설정 5분이 여러분의 코드 프라이버시를 지키는 가장 효율적인 투자다.
‘개인 데이터의 통제권은 사용자에게 있어야 한다.’ — GitHub Privacy Statement 핵심 원칙
지금 바로 GitHub Copilot 설정 페이지에서 여러분의 데이터 정책을 확인하고 직접 적용해보세요. 여러분은 이미 옵트아웃을 완료하셨나요, 아니면 데이터 공유를 유지하기로 결정하셨나요?
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이 글은 특정 제품이나 서비스에 대한 구매 권유가 아니며, 작성 시점 기준 공개 정보에 기반한 참고용 분석입니다. 제품·서비스 선택은 본인의 판단과 책임 하에 이루어져야 합니다.
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